來源：新華網(wǎng)
發(fā)布時間：2024-11-22
新華網(wǎng)北京11月22日電（記者 陳聽雨） 2024科學智能峰會（AI for Science Forum）于11月4日至11月6日在北京召開。本次峰會匯集AI for Science領(lǐng)域“產(chǎn)、學、研、用”方向單位，共同思考AI在科學研究中的應(yīng)用與未來。
峰會期間，中國工程院院士、中國科學院大連化學物理研究所所長劉中民在接受新華網(wǎng)專訪時表示，當前，我們正處于大變革時代，面臨著能源革命、工業(yè)革命、科技革命和人工智能的四重疊加。科學智能（AI for Science）極大地提高了技術(shù)迭代的效率，引領(lǐng)了化工范式的革新，應(yīng)積極擁抱AI for Science，用新工具促進技術(shù)快速發(fā)展，助力實現(xiàn)“雙碳”目標，合力推動人工智能大模型在化工領(lǐng)域應(yīng)用取得更大突破。
AI for Science助力實現(xiàn)“雙碳”目標
近年來，助力實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標是劉中民重點關(guān)注的課題。在他看來，碳中和是一個宏大的目標，要求我們極大地削減碳排放。但是，碳排放與我國當前的能源結(jié)構(gòu)和工業(yè)結(jié)構(gòu)都有密切關(guān)系，能源與化工屬于流程工業(yè)，新技術(shù)的產(chǎn)生要逐級放大，實驗室階段后，要經(jīng)歷中試，然后還要做工業(yè)示范才能推廣應(yīng)用，新技術(shù)產(chǎn)生的速度慢，產(chǎn)業(yè)對技術(shù)的需求很迫切。人工智能技術(shù)的到來，使得新技術(shù)產(chǎn)生的效率大幅度提升。
針對AI for Science在化工領(lǐng)域的突破，劉中民稱，首先AI極大提高了科學研究的效率，加速新技術(shù)的產(chǎn)生。他以查閱文獻為例稱，原來查閱文獻可能要花幾個月的時間還未必收集全資料，然后要人工研讀，讀來讀去只有一個人可能明白?，F(xiàn)在，人工智能可以快速閱讀海量文獻，用幾分鐘的時間就能寫出一篇文獻綜述報告，在很大程度上解放人力，讓科研人員把更多精力用到創(chuàng)新上。
再比如，新材料的發(fā)現(xiàn)也需要人工智能技術(shù)，發(fā)現(xiàn)一個新的催化劑就是不斷試錯的過程。在人工智能大數(shù)據(jù)分析的賦能下，再加之科學理論知識的指導，過程會非?？臁?/p>
其次，AI助力研究成果快速落地工廠應(yīng)用。劉中民表示，“一項技術(shù)在實驗室成功后，如何快速落地應(yīng)用，是全世界面臨的共同問題，因為這一過程的復雜程度太高了，復雜到數(shù)學找不到辦法去精準描述，只好使用逐級實驗的辦法來降低風險。做完小試做中試，再做工業(yè)性實驗，然后再做工業(yè)示范，示范成功了再推廣，整個過程可能需要十幾年，但是我們實現(xiàn)‘雙碳’目標的時間也就幾十年，時間太緊迫了。”因此，技術(shù)創(chuàng)新需要積極地擁抱AI for Science，用新工具促進技術(shù)快速應(yīng)用與發(fā)展。
統(tǒng)籌搭建大模型支撐化工行業(yè)快速發(fā)展
近年來，生成式人工智能快速發(fā)展，新技術(shù)不斷突破，新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了強勁動能。據(jù)網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)，截至目前，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型近200個，注冊用戶數(shù)超過6億。
“百模大戰(zhàn)”打響，并非言過其實。然而大模型要跑起來，更要用起來。從百花齊放到場景落地，科研大模型仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
在2024科學智能峰會上，劉中民介紹了中國科學院大連化學物理研究所在化工大模型領(lǐng)域的新進展，包括智能化工大模型1.0和2.0，以及反應(yīng)動力學和化工流程自動生成平臺的發(fā)布。其中，智能化工大模型可實現(xiàn)化工知識的快速檢索及化工流程工藝的自主設(shè)計和優(yōu)化，有望縮短化工工藝流程的研發(fā)周期，為實驗室成果快速走向工業(yè)化提供了可能。
劉中民表示，化工大模型的建立是比較復雜的，特別是用到工業(yè)上，不僅要求具有科學知識、行業(yè)規(guī)范，同時還有安全要求，是一個綜合性的系統(tǒng)，化工大模型的建立需要各方共同努力。“現(xiàn)在大家的積極性很高，難免都去做，但信息化人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，每個人都掌握了少量數(shù)據(jù)，做出來的模型可能沒有用，我們需要聯(lián)合起來，搭建一個能夠支撐整個行業(yè)發(fā)展的大模型，這是一個逐漸交替發(fā)展的過程，不能操之過急?！?/p>
下一步，我國將堅持統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，推動人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、技術(shù)進步與安全保障，積極引導應(yīng)用落地，賦能行業(yè)發(fā)展。充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢，促進人工智能技術(shù)在工業(yè)等領(lǐng)域落地應(yīng)用，激活人工智能技術(shù)賦能實體經(jīng)濟發(fā)展的作用，合力推動人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用取得更大突破。
