來(lái)源：《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)》19版 綠色低碳
發(fā)布時(shí)間：2025-04-07
3月28日，由中國(guó)科學(xué)院與國(guó)家能源局聯(lián)合主辦的2025中關(guān)村論壇—碳達(dá)峰碳中和科技論壇上，與會(huì)專家圍繞“人工智能助力能源低碳發(fā)展”主題開展深入交流，探討更快實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的有效途徑。
專家認(rèn)為，人工智能（AI）技術(shù)在能源生產(chǎn)、消費(fèi)及管理全鏈條的應(yīng)用中將大幅度提升能源利用效率，加速傳統(tǒng)高碳行業(yè)向綠色低碳轉(zhuǎn)型，是面向未來(lái)能源結(jié)構(gòu)創(chuàng)新鏈條上的關(guān)鍵點(diǎn)之一，對(duì)推動(dòng)能源綠色轉(zhuǎn)型、支撐“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有重要意義。
AI與能源融合創(chuàng)新
隨著“雙碳”目標(biāo)任務(wù)的不斷推進(jìn)，AI技術(shù)正在成為實(shí)現(xiàn)這一愿景的重要工具。AI通過(guò)優(yōu)化資源配置、提高能源效率等方式，在推動(dòng)綠色低碳發(fā)展中發(fā)揮重要作用。
比如，南方電網(wǎng)推出的全球首款電力系統(tǒng)智能仿真專業(yè)大模型“大瓦特·馭電”，能夠快速模擬出千萬(wàn)級(jí)別的電網(wǎng)運(yùn)行結(jié)果，響應(yīng)新型電力系統(tǒng)規(guī)劃運(yùn)行的海量計(jì)算分析需求；中國(guó)石化AI數(shù)字員工不僅能與客戶交流對(duì)話，還能解答疑問、引導(dǎo)操作；三門核電站依托40余個(gè)數(shù)字化場(chǎng)景斬獲全球核電首個(gè)“燈塔工廠”……AI與能源的融合將朝著高度智能化、深度融合化發(fā)展。
“‘人工智能+’是推進(jìn)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型的重要支撐。推動(dòng)AI與能源領(lǐng)域融合創(chuàng)新，在新能源消納、能源生產(chǎn)、智慧用能等方面發(fā)揮重要作用，為培育和發(fā)展能源新質(zhì)生產(chǎn)力注入持久動(dòng)能。”國(guó)家能源局副局長(zhǎng)任京東說(shuō)，面向新型電力系統(tǒng)建設(shè)，AI在新能源全息感知、智能分析和出力預(yù)測(cè)等方面將發(fā)揮重要作用；在能源生產(chǎn)方面，AI可以助力油氣新資源的發(fā)現(xiàn)、采收率的極限提高、智能儲(chǔ)氣調(diào)峰等，還可以提升煤炭安全精準(zhǔn)開采的水平，助力智慧礦山建設(shè)；在發(fā)電領(lǐng)域，可以實(shí)現(xiàn)故障早期預(yù)警、精準(zhǔn)診斷、智能巡檢。
“AI作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，正在重塑能源生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)的全鏈條，成為實(shí)現(xiàn)‘雙碳’目標(biāo)的關(guān)鍵突破口?！敝袊?guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)丁赤飚說(shuō)，國(guó)家能源局支持中國(guó)科學(xué)院建設(shè)了大規(guī)模物理儲(chǔ)能、超導(dǎo)電力技術(shù)、生物質(zhì)能等多個(gè)國(guó)家能源研發(fā)中心，中國(guó)科學(xué)院工程熱物理研究所的百兆瓦級(jí)先進(jìn)壓縮空氣儲(chǔ)能技術(shù)，對(duì)我國(guó)能源轉(zhuǎn)型與“雙碳”目標(biāo)任務(wù)推進(jìn)具有重大意義。
如今，從能源管理到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，從氣候預(yù)測(cè)到公眾參與，AI正以前所未有的速度重塑綠色經(jīng)濟(jì)體系。
AI推動(dòng)產(chǎn)業(yè)降碳
AI技術(shù)如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)降碳？華為技術(shù)有限公司、中控技術(shù)股份有限公司、中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所等企業(yè)及機(jī)構(gòu)代表分享了自身利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的情況。
華為技術(shù)有限公司油氣礦山軍團(tuán)獨(dú)立顧問陳為民分享了華為在新能源汽車及充電樁、綠電轉(zhuǎn)化等方面對(duì)于低碳節(jié)能的探索。如華為自身的機(jī)房以及能量空調(diào)系統(tǒng)的改變，采用新型綠色方式降低能源消耗和二氧化碳排放；光儲(chǔ)能技術(shù)、電動(dòng)汽車技術(shù)和ICP技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)方面都在進(jìn)行減碳節(jié)能。
“華為有個(gè)專門從事數(shù)字能源領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)，并且擁有自己的產(chǎn)品。同時(shí)，數(shù)字能源也是華為很重要的業(yè)務(wù)，華為要融合數(shù)字技術(shù)和電力電子技術(shù)，發(fā)展清潔能源和數(shù)字化能源?！标悶槊裾f(shuō)。
中控技術(shù)股份有限公司碳能優(yōu)化產(chǎn)品管理總監(jiān)田利軍表示，在氯堿化工離子膜裝置中，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)模型預(yù)測(cè)電解槽的電壓變化，計(jì)算出最合適的換膜時(shí)間，實(shí)現(xiàn)綜合效益最大化。另外，隨著全國(guó)碳市場(chǎng)建設(shè)加快，通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以預(yù)測(cè)碳排放的數(shù)據(jù)，優(yōu)化碳交易策略，從而實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)增值。
“隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展，特別是智能化工大模型等專業(yè)領(lǐng)域大模型能力的提升，將給化工行業(yè)帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的好處，比如提升生產(chǎn)效率、降低安全風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化規(guī)劃治理等?！敝袊?guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所研究員葉茂介紹說(shuō)，其所在的研究團(tuán)隊(duì)正在通用大模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練專業(yè)大模型，進(jìn)而開發(fā)不同的智能體。這些智能體可作為虛擬的化工工程師，進(jìn)而建立企業(yè)的智能體系，助力化工行業(yè)智能化升級(jí)，提升生產(chǎn)效率和本質(zhì)安全，進(jìn)一步支撐能源革命、“雙碳”目標(biāo)實(shí)施與新型工業(yè)化。
中國(guó)科學(xué)院過(guò)程工程研究所研究員曹宏斌表示，鋰電池的回收目前面臨著電池健康狀態(tài)識(shí)別難、先進(jìn)適用的循環(huán)利用技術(shù)難確定等問題?；凇皵?shù)據(jù)+AI”解決退役動(dòng)力鋰電池綠色高效循環(huán)利用的科技創(chuàng)新思路，能夠在鋰電池回收過(guò)程中建立化學(xué)物質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和循環(huán)利用全過(guò)程數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用人工智能破解鋰電池回收相關(guān)的難題。
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